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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, L. M. F. I. de. Manual de adequação ambiental em fazendas de café na região da Mata Atlântica. [S.l.]: Illycaffè: Instituto Terra, [2014]. 81 p. il. color.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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2.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA. L. M. F. I. de; KAGEYAMA, P. Y.; SEBBENN, A. M. Estrutura genética em populações fragmentadas de Chorisia speciosa St. Hil (Bombacaceae). Scientia Forestalis, Piracicaba, n. 65, p. 70-79, jun. 2004.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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3.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, L. M. F. I. de; KAGEYAMA, P. Y.; SEBBENN, A. M. Consequências genéticas de efeito de gargalo em populações de Chorisia speciosa St. Hil. Revista do Instituto Florestal, São Paulo, v. 15, n. 1, p. 9-17, jun. 2003.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  10/01/2018
Data da última atualização:  21/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  BARBOSA, D. M.; MACIEL, R. J. S.
Afiliação:  DANIEL MENEGUIN BARBOSA, Unicamp, Estagiário CNPTIA; RENATO JOSE SANTOS MACIEL, CNPTIA.
Título:  Automatização do processo de geração dos resultados do projeto Zarc.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPCUÁRIA, 13., 2017, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2017.
Páginas:  p. 15-20.
ISBN:  978-85-7035-761-8
Idioma:  Português
Notas:  Editores técnicos: Giampaolo Queiroz Pellegrino, Luciana Guilherme Sacomani Zenerato, Maria Fernanda Moura, Maria Giulia Croce, Poliana Fernanda Giachetto.
Conteúdo:  Resumo: Este trabalho trata sobre a alteração de ferramentas do workflow de simulações do zoneamento agrícola de risco climático do software Galaxy Project para que estas sejam executadas de forma mais dinâmica e apresentem resultados mais acessíveis ao estudo. Foram feitas diversas mudanças no funcionamento e na interface de cada uma das ferramentas e constatou-se que estas facilitaram o acesso do usuário aos dados da simulação, disponíveis agora em um banco de dados relacional e a execução de cada uma das ferramentas ficou mais simples, uma vez que os parâmetros são previamente carregados do banco.
Palavras-Chave:  Galaxy project; Workflow; Zarc.
Thesagro:  Risco Climático; Zoneamento Agrícola.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170883/1/Automatizacao-do-processo.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA19574 - 1UMTAA - DD
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